Pour exécuter l`exemple, vous pouvez utiliser les modèles AlexNet et GoogLeNet qui peuvent être téléchargés avec la distribution Intel® de OpenVINO™ Toolkit Model Downloader ou d`autres modèles de classification d`image. Pour la documentation sur la façon de convertir des modèles Caffe, référez-vous à utilisation de l`optimiseur de modèle pour convertir des modèles Caffe * pour convertir correctement le modèle source, exécutez l`optimiseur de modèle. Vous pouvez utiliser la commande suivante pour convertir le modèle source: vous pouvez utiliser la commande d`optimiseur de modèle suivante pour convertir un réseau neuronal kaldi nnet1 ou nnet2 au format Intel IR: bases: gensim. Models. base_any2vec. BaseWordEmbeddingsModel en 2012, le volume de la poubelle modèle de choix organisationnel: en regardant vers l`avenir à 40 a été publié, contenant une collection de documents célébrant 40 ans depuis l`article original sur le modèle de poubelle a été introduit. [18] les documents recueillis dans le volume présentent des théories de processus décisionnels organisationnels qui construisent sur le modèle original de poubelle, parfois en ajoutant de nouvelles idées pour créer une extension hybride de l`original, et à d`autres moments peut-être violer l`original hypothèses de base du modèle, proposant ainsi des alternatives au modèle existant. Certains de ces documents tentent d`attacher des éléments de raisonnement économique fondés sur des hypothèses d`action rationnelle sur le modèle. Beaucoup de chapitres du volume traitent du problème de l`Agence, à laquelle le modèle de poubelle offrait une solution basée sur un ordre temporel, au lieu d`une conséquence, ordonnant des événements organisationnels [18]. [18] certains des nouveaux modèles qui ont été proposés font des hypothèses de retour à une vision corrélative de la prise de décision, ainsi que de supposer que les préférences individuelles peuvent jouer un rôle plus important dans le processus. Vous pouvez exécuter l`application pour une couche d`entrée des modèles à quatre dimensions qui prennent en charge les images comme entrée, par exemple, les modèles publics AlexNet et GoogLeNet qui peuvent être téléchargés avec la downloade modèle OpenVINO. En supposant que l`optimiseur de modèle (mo.py), le réseau neuronal formé par kaldi (wsj_dnn5b_smbr.

nnet) et le fichier de compte de classe de kaldi (wsj_dnn5b_smbr. comtes) se trouvent dans le répertoire de travail, cette commande produit le réseau IR composé de wsj_dnn5b_smbr. xml et de wsj_ dnn5b_smbr. bin.